Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Návrh grafové databáze na základě relační databáze
Schwertschal, Jiří ; Klusák, Aleš (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Obsahem mé bakalářské práce je návrh převedení SQL databáze určené pro rezervační systém do databáze grafové. Práce je rozdělena na teoretickou část, ve které jsem uvedl informace potřebné pro vytvoření návrhu. V druhé části jsem provedl analýzu současného stavu. A nakonec v poslední části se nachází vlastní řešení.
Kryptografický modul pro hardwarově omezené zařízení
Kolář, Ondřej ; Cíbik, Peter (oponent) ; Smékal, David (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se věnuje popisu a implementaci šifry AES-128 jazykem VHDL. Rozebírá základy šifrování, architekturu FPGA a VHDL. Srovnává čipy FPGA a ASIC. Dále popisuje princip šifrování a dešifrování šifry AES-128 a rozebírá její jednotlivé bloky v procesu a periferie použité pro interakci s uživatelem. Praktická část pak popisuje vlastní tvorbu návrhu a ověřuje jeho funkčnost. Cílem práce je popsat šifru AES-128 a ověřit funkčnost návrhu pomocí simulace, dále zprovoznit jednotlivé periferie a zajistit jejich funkčnost a návaznost.
Aplikace metod dataminingu v grafové databázi
FEKETE, Alexandra
Tato bakalářská práce se zabývá oblastí NoSQL databázemi se zaměřením na grafové databáze a aplikování metod data miningu. Hlavním cílem této práce je instalace specifické grafové NoSQL databáze Neo4j spolu s charakterizací jejích klíčových vlastností a činností a použití metod data miningu nad touto grafovou databází. Metody data miningu jsou prováděny a analyzovány na nejtypičtějších příkladech pomocí dat získaných z Internetu. Jako dotazovací jazyk je použit jazyk Cypher. V poslední části této bakalářské práce je provedena detailní analýza Panama Papers data setu získaného pomocí Neo4j Sandboxu pomocí metod dataminingu. Pro analýzu jsou použity nástroje jako je Neo4j Community Server a dotazovací jazyk Cypher. Výsledky této analýzy jsou pak interpretovány a zhodnoceny z hlediska svého možného dalšího budoucího využití.
Návrh grafové databáze na základě relační databáze
Schwertschal, Jiří ; Klusák, Aleš (oponent) ; Luhan, Jan (vedoucí práce)
Obsahem mé bakalářské práce je návrh převedení SQL databáze určené pro rezervační systém do databáze grafové. Práce je rozdělena na teoretickou část, ve které jsem uvedl informace potřebné pro vytvoření návrhu. V druhé části jsem provedl analýzu současného stavu. A nakonec v poslední části se nachází vlastní řešení.
Grafové databáze - představení a ukázka užití
Hřivna, Jan ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Cílem této bakalářské práce je představit koncepci a použití grafových databází. Práce je rozdělena na teoretickou a praktickou část. Teoretická část je zaměřena na popsání nejdůležitějších principů grafových databází s důrazem na jejich detailní a přesné vysvětlení. V praktické části jsou ukázány v praxi použitelné operace a konkrétní řešení jednotlivých dotazů nad grafovou databází Neo4j, ke které je přistupováno prostřednictvím jazyka Cypher. Při psaní práce byly použity odborné primární a sekundární zdroje. Navíc byla pro účely praktické části nainstalována na lokální server databáze Neo4j. K databázi bylo nainstalováno rovněž grafické uživatelské rozhraní, ve kterém byly prováděny veškeré příkazy.
Možnosti využití databáze Neo4j
Konoshenko, Evgeny ; Palovská, Helena (vedoucí práce) ; Tomášková, Barbora (oponent)
Tématem bakalářské práce je grafová NoSQL databáze Neo4J. Hlavním cílem této práce je charakterizovat klíčové vlastnosti Neo4J a ukázat na praktickém příkladu jak pracovat s tímto systémem. Pro dosažení této cíle byly prostudovány knihy, internetové zdroje, které se tykají dané problematiky, a oficiální dokumentace k databázovému systému. Přínos této práce spočívá v rozebrání práce s Neo4J pomocí různých prostředků a vymezení případů užití této databáze. Po přečtení praktické části dané práce čtenář by byl schopen porozumět základům práce s databázovým systémem Neo4J. Teoretická část bakalářské práce se zaměřuje na detailní analýzu databázového systému Neo4J, specifikuje pojmy NoSQL a grafová databáze, vymezuje místo Neo4J v rámci NoSQL databází, stanovuje možnosti využití Neo4J v praxi. V praktické části práce jsou předvedeny ukázky práce se systémem Neo4J, je ukázáno využití jazyka Cypher, REST API rozhraní a webového rozhraní Webadmin.
Aplikace grafové databáze na analytické úlohy
Günzl, Richard ; Novotný, Ota (vedoucí práce) ; Daněk, Lukáš (oponent)
Diplomová práce se zabývá oblastí grafových databází, které se řadí a zároveň vymykají skupině databázových systémů označovaných jako NoSQL databáze. Grafové databáze nalézají mnohá využití díky přirozenému ukládání propojení mezi daty, což v porovnání s přístupem tradičních relačních databází přináší výhodné vlastnosti, především v dotazování. Hlavním cílem práce je popsat principy, vlastnosti a výhody grafové databáze, navrhnout vlastní vhodný případ užití pro grafovou databázi a realizovat ukázkový příklad ověřující navržený případ užití. Teoretická část se zaměřuje na popis vlastností a principů grafové databáze, které následně porovnává s přístupem relační databáze. Další část se věnuje analýze a rozboru nejtypičtějších případů užití grafové databáze včetně nevhodných případů užití. Poslední část obsahuje analýzu vlastního případu užití grafové databáze, ve které je definováno několik principů i samostatně funkčních. V tomto vlastním případu užití jsou stěžejní analytické operace dohledávající příčiny a jejich míru vlivu na výši či změnu hodnoty požadovaného indikátoru. Tato část také zahrnuje realizaci ukázkového příkladu v grafové databázi ověřující případ užití. Ukázkový příklad je tvořen návrhem databázových struktur, konkrétními daty databáze a analytickými operacemi. Vrácené výsledky z grafové databáze jsou nakonec ověřeny alternativními výpočty, které nevyužívají grafovou databázi.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.